순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌

기초적인 머신러닝을 위한 모델을 쉽게 예제를 통해 구현합니다.

24명의 학생들이 수강

머신러닝은 이 시대의 슈퍼파워입니다.

그러나..

복잡한 수학이론에 머신러닝을 포기 하셨나요? 😩

아무리 설치해도 안 되는 PC 환경 구성때문에 하다가 포기하셨나요?💻

파이썬도 배워야 하고 텐서플로우도 어렵고.. 배울게 너무 많아 전문가나 하는 거라고 생각하셨나요?🥼

겉핥기식으로 즉석에서 웹상에서 보여주는 예제 한번 돌려 버리고 이런거구나 하며 대충 끝내버리셨나요?🥤

너무 어려워 인간의 삶에서 실제 적용은 불필요 하다고 생각하셨나요?👽

남들은 먼저 시작 해서 머신러닝으로 경쟁력을 가지기엔  너무 늦었다고 생각하시나요? ⚔️

 

 

그런 분들을 위해 준비했습니다!

 

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌에서는 기초적인 머신러닝을 위한 모델을 쉽게 예제를 통해 구현합니다.

들어 갈려면 평생을 소요하게 될 만큼 깊은 수학 이론보다 실전 위주로의 예제를 사용하며, 사이킷 런등의 파이썬 라이브러리와

텐서플로우를 거치면서 최종적으로 수강생은 자신이 쓴 글씨를 인식할 수 있는 머신러닝을 체험하게 됩니다.

또한 어느덧 데이터만 있으면 점쟁이 뺨치는 예측이 가능한 자신의 숨겨진 능력에 기뻐 뛸 것입니다.

 

물론 그렇다고 해서 가벼운 것만 다루지는 않습니다.
여러분들이 머신러닝으로 슈퍼바이즈드와 언슈퍼바이즈 모델을
사용해서 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력을 가질 수 있게 합니다.

먼저 쉬운 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 통해 데이터를 분석한 후 텐서플로우 1.* 로 손글씨 인식까지

하게 되니까요. 물론 텐서플로우 2.0 에서도 적용이 가능한 기반 지식들입니다.

필요한 수학적 모델만 사용하기 때문에 깊은 수학적 이해 없이도 충분히 이 과정을 따라 할 수 있으며
과정을 마치면 머신러닝 전체에 대한 자신감과 데이터를 구해 스스로 예측 할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.

 

자! 저와 함께 시작해 볼까요!

 

강좌 교육과정 소개 (COURSE CURRICULUM)

머신러닝 환경 준비와 모델 실행 기본 훈련
1 텐소플로우(tensorflow) 아나콘다(anaconda) 파이참(Pycharm) 환경 구축 00:12:00
1 – 참고: 텐소플로우 numpy 워닝 메세지 처리 00:04:00
2 -1 선형 회귀분석(Linear Regression) : 사이킷런(Scikit-learn) 이용 기초 예제 00:23:00
2 -2 순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌 – 부동산 가격(월세) 예측 (Featured 사이킷런(Scikit-learn)) 00:26:00
실전 머신러닝 분석
빅데이터 이용 선형 회귀분석 00:46:00
빅데이터 이용 KNN – KNeighborsClassifier 00:25:00
빅데이터 이용 Support Vector Machines (SVM) -내장 데이터 셋 이용 00:07:00
빅데이터 이용 Support Vector Machines (SVM) – 적용과 커널 00:16:00
빅데이터 이용 K-평균 클러스터링(K-means Clustering) 00:09:00
텐서플로우(Tensorflow)
텐서보드(Tensorboard)를 이용한 tensorflow 기초 이해 – 텐서, 오퍼레이션, 그래프, 세션 00:08:00
수학은 필요없다! 텐서플로우 실전 초간단 와꾸 00:06:00
텐서플로우를 이용한 선형회귀 (Linear Regression) 00:30:00
MNIST 1 손글씨 인식하기 00:23:00
MNIST 2 내가 직접 쓴 손글씨 인식하게 하기 00:23:00
부록
텐서플로우(Tensorflow) 2.* 버전과 1.* 차와 날씨 예측 모델 – 은닉 마르코프 모형(hidden Markov model, HMM) 00:13:00

강의 평가

5

5
2 개의 수강평
  • 5 stars2
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. 감사합니다.

    5

    머신러닝. 텐서플로우 . 저 이제 할 수 있을거 같고
    왠지 첨단 기술을 간직한 된 기분이 듭니다.
    요즘 코로나 시국에서 얻은 자신감.
    그리고 확신…
    이것이 이 강좌를 통해 얻은 가장 큰 자산입니다.
    감사합니다.

  2. 좋은 강좌 감사합니다.

    5

    감사합니다. 장학금 주세요.

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  • 50,000.00
  • 평생
  • 위시리스트
  • 4 시간, 31 분
  • 강좌 수15

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