5종 신기(神器) – 머신러닝 모바일 앱 5종 따라 만들기 – Firebase ML Kit 과 Flutter, TensorFlow Lite 이용

5종 신기(神器) – 머신러닝 모바일 앱 5종 따라 만들기 – Firebase ML Kit 과 Flutter, TensorFlow Lite 이용

모바일 앱 머신러닝 만들기 – Firebase ML Kit 과 Flutter 이용

12명의 학생들이 수강

1. 강좌 소개

머신러닝(Machine Learning) 으로 모바일 앱을 만들어 보아요!

이 강좌에서는 플러터(Flutter) ,텐서플로우 LT(TensorFlow Lite) ,파이어 베이스 ML (Firebase ML Kit) 을 이용해

여러분 모바일 앱에 머신러닝을 구현해 봅니다.

 

2.강의 대상

  • 이미 앱을 만들고 머신러닝을 배우신 분의 경우  : 머신러닝을 배웠는데,  실전에 구현을 해보고 싶으신 분.
  • 이미 앱은 알지만 머신러닝을 모르시는 분: Firebase ML과 Teachable Machine을 이용하므로 손쉽게 적용 가능해요.
  • 완전 초보 – 모바일 앱도 모르고 머신러닝도 모르는 분: 플러터(Flutter)는 정말 쉽게 강력한 모바일 앱을 만들게 해주는 혁명적인 프레임 워크 입니다.  샵투스쿨의 플러터 강좌(무료)와 머신러닝 강좌(역시 무료)와 함께 이 과정을 진행하시면 됩니다.

 

3. 강좌 관련 특징

플러트를 기반으로 TensorFlow Lite 과 Firebase ML Kit 사용을 배웁니다.

여러분은 이 강의를 통해  5종의 앱을 제작하게 됩니다.

🤳Tensorflow lite 모델이용 Flutter MRI 사진 판독 앱 만들기

-teachable machine을 이용하므로, 여러분은 원하시는 이미지, 음성, 포즈(요가 등 자세) 를 위한 앱으로
모델만 바꾸면 응용 확장해서 앱을 제작할 수 있습니다.

🤳Face Detection 앱 만들기

-사람의 얼굴을 찾아내는 앱입니다. 응용해서 여러분이 기능을 구현할 수 있습니다.

🤳텍스트 인식(Text Recognition) 앱 만들기

-텍스트 인식 시장은 상당하죠. 특히 사람들이 모바일로 책 등의 텍스트를 사진으로 찍는데, 거기서 텍스트만
추출해 주는 서비스로도 발전 가능합니다.

🤳플러터 QR코드 생성과 인식앱 만들기

-QR코드는 모바일에서 광범위하게 쓰이는 도구죠. 그것을 생성하고 인식하는 앱을 만듭니다.

🤳바코드 스캔 생성 앱 만들기

-바코드 역시 스캔해 주고 또 생성해 줄 수 있는 모바일 앱을 만듭니다.

 

 

4.추천 선수 과정

모바일 앱을 만들기를 기초부터 배우기 원하시면 :

🐺밑바닥 부터 시작하는 모바일 앱 제작 – 안드로이드 , 아이폰 앱 Flutter와 Firebase로 만들기

머신러닝을 이론을 기초부터 배우고 싶으시면:

왕초보! 텐서플로우 2.0 머신러닝 기초 강좌

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌

 

5.추천 관련 강좌

모바일 앱이 아닌 여러분 웹 사이트에서 머신러닝을 구현 하기 원하시나요?
간단하게 머신러닝을 실전에 구현해 보는 강좌입니다.

뭔신(神)? 머신러닝(Machine Learning),데이터 사이언스 웹 앱 제작하기

 

강의 마지막 업데이트

2021년 1월 3일

 

 

 

 

 

강좌 교육과정 소개 (COURSE CURRICULUM)

오리엔테이션
강의 안내와 모바일 앱을 위한 머신러닝 소개 – Flutter, Tensorflow Lite,Firebase ML Kit 등 00:05:00
Tensorflow lite 모델이용 Flutter MRI 사진 판독 앱 만들기 00:25:00
플러터에서 Firebase 이용 머신러닝 서비스 제작
Face Detection 앱 만들기 00:11:00
텍스트 인식(Text Recognition) 앱 만들기 00:22:00
플러터 QR코드 생성과 인식앱 만들기 00:10:00
바코드 스캔 생성 앱 만들기 00:07:00

강의 평가

5

5
1 개의 수강평
  • 5 stars1
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. 감사합니다.

    5

    재미있게 머신러닝으로 모바일 앱을 만들 수 있어서 정말 좋았습니다.

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