AI 세계대전, 머신 러닝의 길을 찾다

누구나 쉽게 참여 할 수 있는 머신러닝 과정

더욱 많은 분들이 쉽게 머신러닝을 접하고 배울 수 있는 환경을 만들기 위해 준비한 과정입니다.

이 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 “Super Power”를 가지게 되는 것이라고 하고,  인공지능(AI), 딥러닝, 머신러닝이 유명해지고 있지만 그 원리는 도통 모르겠고 궁금하니 배워보고는 싶은데 어디서부터 시작해야할 지 모르겠다면 다음의 러닝패스를 따라와 보세요!

이곳의 강좌가 한국 AI의 거점이 되기를 꿈꾸며 필요한 과정을 기본부터 꼼꼼하게 챙겼습니다. 이 과정을 따라하면 여러분도 머신러닝의 세계에 참여 가능합니다.

배우는 것들
본 과정에서는 데이터분석, 웹개발, 인공지능 등으로 다양하게 활용할 수 있는 파이썬 기초부터 머신러닝 중급 심화 과정 까지 배울 수 있어요.

프로그래밍의 개념 및 파이썬(python) 언어 기본 문법을 배우면서 기초 지식을 습득하고 머신러닝의 주요 알고리즘을 배우고 , 현재 머신러닝 현업에서 가장 많이 사용되는 강화 학습(reinforcement learning) 까지  배우게 됩니다.

과정 이수 후 머신러닝의 이해와 응용력의 기반을 다지게 되어 현재 초기인 인공지능과 머신 러닝 세계에서 뭔가 큰 일을 꿈꿀 수도 있어요.

어떤 분들에게 도움이 되나요?

인공 지능을 시작하고 싶은 분

머신러닝의 학습 알고리즘을 통해 어떻게 기계가 학습을 통해

인간의 지능에 도전할 수 있는지 이해를 원하시는 분들. 과정의 실습을

통해 실무에 적용할 수 있는 응용력을 갖추게 됩니다.

인공 지능에 적합한 언어를 배우고 싶으신 분들

파이썬은 쉽고 넓은 활용도의 최고의 입문 프로그래밍 언어일뿐 아니라 머신러닝에 특화된 언어입니다. 파이썬의 기본 문법을 다진 후 텐서플로우를 통해 기계 학습 라이브러리 사용을 익히시게 되며, 이를 또한 머신 러닝 알고리즘에 적용하게 됩니다.

과정 이수 후 얻게 되는 것들

훈장과 수료증. 과정도 마치고 성취감을 두배로. 

인공지능 전문가로서의 시작.
새로운 시대가 요구하는 인재로서의 부응

미래의 필수 언어인 머신러닝으로  4차 산업혁명을 주도하는 능력

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로드맵(러닝패스 과정)

  • 파이썬 입문

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    파이썬은 데이터분석, 개발, 인공지능, 사무자동화등 현재 가장 폭 넓게 사용되고 있는 언어 입니다. 특히 파이썬(Python)은 처음 머신러닝을 시작할때에도...
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    파이썬은 데이터분석, 개발, 인공지능, 사무자동화등 현재 가장 폭 넓게 사용되고 있는 언어 입니다. 특히 파이썬(Python)은 처음 머신러닝을 시작할때에도 초보자에게 접근하기에 좋을 뿐 아니라 머신러닝에 특화된 언어입니다. 본 강좌를 통해 파이썬 사용법, 프로그래밍의 개념과 앞으로 추가될 머신러닝 강의를 소화할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.
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    100 Points
  • 파이썬 텐서플로우 - 머신러닝 기초

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    텐서플로우는 구글(Google)에서 만든, 머신러닝에 필요한 대규모 분산학습과 추론을 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 이 강좌는 여러분이 파이썬 환경에서 텐서플로우를 이용해서...
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    텐서플로우는 구글(Google)에서 만든, 머신러닝에 필요한 대규모 분산학습과 추론을 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 이 강좌는 여러분이 파이썬 환경에서 텐서플로우를 이용해서 머신러닝의 기본 개념을 익히고 또한 실습을 통해 머신러닝의 이해도를 높일 수 있도록 해 드립니다.
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    150 Points
  • 머신 러닝, 딥러닝 기초 강좌

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    컴퓨터가 이미지를 인식하고, 사람의 말을 이해하는 인공지능의 발전에 놀라셨죠? 이 강좌를 마치면 여러분들도 그것이 별것 아닌것임을 알게 됩니다....
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    컴퓨터가 이미지를 인식하고, 사람의 말을 이해하는 인공지능의 발전에 놀라셨죠? 이 강좌를 마치면 여러분들도 그것이 별것 아닌것임을 알게 됩니다. 여기서는 머신러닝에 대한 기초개념과 주요 알고리즘들에 대해 이해하고 실습을 해 봅니다. 특히 리니어 리그레션,로지스틱 리그레션, 소프트맥스 리그레션, 그리고 역전파(backpropagation) 등의 주요 개념과 이미지 인식에 주요 사용되는 합성곱 신경망 CNN(Convolutional Neural Network)에서 음성 인식까지 가능한 순환신경망 RNNs(Recurrent Neural Networks) 까지, 여러분도 인공지능으로 무언가를 할 수 있는 가능성에 기쁨을 느끼게 될 것입니다.
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    200 Points
  • 머신러닝 - 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 강좌

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    최근들어 딥러닝과 함께 많은 연구자들에게 각광을 받고 있는 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 강좌입니다. 우리 인간이 보상과 경험을 통해...
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    최근들어 딥러닝과 함께 많은 연구자들에게 각광을 받고 있는 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 강좌입니다. 우리 인간이 보상과 경험을 통해 학습하듯이, 컴퓨터가 경험을 통해 학습하도록 해주는 재미있는 개념입니다. 더 나아가 DQN 까지 다루며 이 강좌까지 마치면 여러분은 현재 머신러닝관련 도약을 위한 최전선에 서 있게 될 것입니다.
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    300 Points
6월 6, 2019
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